Ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhận diện và cảnh báo sâu bệnh hại lúa

(BĐ) - Chiều 17.12, Hội đồng KH&CN tỉnh dưới sự chủ trì của Giám đốc Sở KH&CN Nguyễn Hữu Hà tổ chức nghiệm thu nhiệm vụ nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong nhận diện và cảnh báo một số sâu bệnh hại lúa trên địa bàn tỉnh. Nhiệm vụ do Kỹ sư Trần Hoàn Anh Nguyên, Công ty TNHH Giải pháp phần mềm Tường Minh, làm chủ nhiệm nhiệm vụ.

Kỹ sư Trần Hoàn Anh Nguyên (người đứng) báo cáo kết quả nghiên cứu trước hội đồng. Ảnh: TRỌNG LỢI

Nhiệm vụ đề ra các nội dung nghiên cứu, như: Khảo sát, thu thập, đánh giá và xây dựng cơ sở dữ liệu hiện trạng một số loại sâu, bệnh hại lúa trên địa bàn tỉnh. Nghiên cứu các thuật toán xử lý ảnh, thị giác máy tính, hệ thống IoT (Internet vạn vật), phần cứng, mô hình phát hiện bệnh và côn trùng, hệ thống bản đồ thông tin địa lý. Xây dựng mô hình nhận diện và cảnh báo; thiết bị; phần mềm. Phân tích, cải thiện giải pháp và triển khai cài đặt.

Qua thời gian nghiên cứu, chủ nhiệm nhiệm vụ đã hoàn thành các phần việc, như: Xây dựng T-Pest (hệ thống AI và IoT để phát hiện sâu bệnh hại lúa theo thời gian thực). Xây dựng mô hình YOLOv5-GhostNetV2 được cải tiến từ mô hình YOLOv5 bằng GhostNetV2, giúp tăng tốc độ phát hiện, nâng cao độ chính xác và hiệu quả trên hai nhiệm vụ trọng tâm là phát hiện và nhận diện 7 loại bệnh (bạc lá, đạo ôn, đốm nâu, vàng lá sinh lý, khô vằn, lem lép hạt, đốm sọc vi khuẩn) và 8 côn trùng (rầy lưng trắng, rầy nâu, sâu đục thân, sâu cuốn lá nhỏ, sâu năn, rầy xanh đuôi đen, bọ xít đen, bọ xít mù xanh) gây hại trên cây lúa. Phát triển giao diện di động/web để thông báo dữ liệu sâu bệnh theo thời gian thực cho nông dân. Thiết kế và triển khai các thiết bị IoT chạy bằng năng lượng mặt trời để tự động giám sát sâu bệnh ở các cánh đồng xa xôi…

Kết luận buổi nghiệm thu, Hội đồng KH&CN tỉnh đánh giá cao nỗ lực của chủ nhiệm nhiệm vụ và khẳng định kết quả nghiên cứu đạt được những mục tiêu đề ra. Kết quả, Hội đồng nghiệm thu tiến hành bỏ phiếu nghiệm thu đề tài loại: Đạt.

TRỌNG LỢI