Quân đội Trung Quốc dùng AI DeepSeek trong hỗ trợ phi chiến đấu
Việc ứng dụng DeepSeek trong các đơn vị tổng động viên, bán quân sự và bệnh viện của quân đội Trung Quốc được kỳ vọng mở ra chương mới trong hoạt động quân sự của nước này.
Quân đội Giải phóng Nhân dân Trung Hoa (PLA) đang sử dụng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) DeepSeek cho các chức năng hỗ trợ phi chiến đấu, với kỳ vọng các mô hình AI này có thể áp dụng trong giám sát thông tin tình báo ở chiến trường và đưa ra các quyết định ở chiến trường trong tương lai. Theo đó, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở của DeepSeek được ứng dụng tại các bệnh viện của PLA và các cơ quan thuộc lực lượng Cảnh sát Nhân dân Vũ trang và nhiều đơn vũ trang, bán vũ trang của nước này.
Việc ứng dụng AI được triển khai tại các bệnh viện của PLA trên toàn quốc, trong đó có cả Bệnh viện 301 ở Bắc Kinh, nơi điều trị cho các sĩ quan quân đội và lãnh đạo cấp cao Trung Quốc với các yêu cầu bảo mật rất cao vì chứa đựng những dữ liệu cá nhân cực kỳ nhạy cảm. Ren Hao, kỹ sư phần mềm tại bệnh viện này cho biết, bệnh viện hợp tác với tập đoàn Huawei để triển khai mô hình DeepSeek-R1 trên phần cứng Ascend của Huawei, nhằm xây dựng cơ sở dữ liệu thông tin.
Tập đoàn công nghiệp quốc phòng Trung Quốc Norinco trưng bày thiết bị không người lái sử dụng công nghệ DeepSeek tại Hội nghị và Triển lãm Quốc phòng Quốc tế 2025.
Trước đó, công ty khởi nghiệp DeepSeek thu hút sự quan tâm của toàn cầu khi trình làng mô hình AI với khả năng hoạt động hiệu quả nhưng chi phí chỉ ở mức rất thấp, khiến các tập đoàn công nghệ Mỹ phải đánh giá lại mức độ cạnh tranh. Chính quyền Trung Quốc ngay lập tức thúc đẩy việc ứng dụng AI DeepSeek vào nhiều ngành nghề, từ chăm sóc sức khỏe, chế tạo, phát triển đô thị. Một số cơ quan của chính phủ còn tăng cường áp dụng các mô hình DeepSeek trong hoạt động phòng chống tham nhũng. Một số đơn vị thuộc lực lượng cảnh sát bán quân sự Trung Quốc (PAP) cũng áp dụng mô hình này cho các hoạt động huấn luyện thể lực và tư vấn tâm lý.
Theo ông Sam Bresnick, nghiên cứu sinh tại Trung tâm An ninh và Công nghệ mới nổi (Trường ĐH Georgetown, Mỹ) việc sử dụng các mô hình DeepSeek trong bệnh viện và các chương trình huấn luyện binh sĩ tạo cho PLA một môi trường thí nghiệm có kiểm soát. Ông Sam Bresnick cũng cho rằng, với việc đặt LLM trong các kịch bản phi chiến đấu, PLA có thể xử lý những vấn đề kỹ thuật và vận hành trước khi mở rộng ứng dụng trong các lĩnh vực nhạy cảm và có nguy cơ cao hơn.
Trong khi đó, PLA cũng kêu gọi tích hợp công nghệ cao, nhất là AI, để tăng cường năng lực chiến đấu, như nâng cao hiệu quả của chiến thuật bầy đàn UAV (thiết bị bay không người lái), cải tiến hiệu quả và tính thực tế trong huấn luyện phi công và hỗ trợ việc ra quyết định trên chiến trường.
Tháng 10.2022, trong báo cáo chính trị được Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình trình bày tại Đại hội Đại biểu toàn quốc lần thứ XX của Đảng Cộng sản Trung Quốc, ông nhấn mạnh điểm quan trọng liên quan đến sử dụng AI cho PLA.
Theo đó, nước này đặt mục tiêu hiện đại hóa quân sự đến mức tự động hóa và vi tính hóa hoàn toàn vào năm 2027. Theo truyền thông đưa tin từ năm 2023, PLA đã thử nghiệm việc triển khai hàng trăm UAV cho chiến thuật bầy đàn với sự trợ giúp của AI và điện toán đám mây. Tuy nhiên, chi tiết về công cụ AI vẫn được giữ bí mật.
Tháng trước, Quang Minh nhật báo đưa tin, DeepSeek có khả năng xử lý khối lượng dữ liệu chiến trường khổng lồ theo thời gian thực, cho phép nhận biết chính xác tình huống trong chiến đấu. Theo nhà phân tích quân sự Fu Qianshao, không thể loại trừ việc DeepSeek cũng được ứng dụng cho những hoạt động chiến đấu khác. “Việc tích hợp AI vào hệ thống chỉ huy có thể đã diễn ra được một khoảng thời gian dài”, ông nhấn mạnh.
Ông Sam Bresnick lưu ý rằng, sự ra mắt của AI DeepSeek và ứng dụng rộng rãi tại Trung Quốc diễn ra vào thời điểm cuộc đua công nghệ với Mỹ đang “nóng”. Theo ông, mặc dù hầu hết chuyên gia vẫn tin rằng Mỹ vượt trội so với Trung Quốc trong lĩnh vực AI, nhưng lợi thế sẽ thuộc về quốc gia nào có thể tích hợp và triển khai AI trong các hoạt động quân sự hiệu quả nhất.
LÊ QUẢNG (Theo SCMP)