Giao lưu khoa học với chủ đề “Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu”

(BĐ) - Nằm trong khuôn khổ của Hội nghị quốc tế về Tập thô được tổ chức tại TP Quy Nhơn, sáng 20.8, hai nhà khoa học về Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu - GS Hồ Tú Bảo và GS Nguyễn Hùng Sơn đã đến Trường ĐH Quy Nhơn nói chuyện, trao đổi và giao lưu với cán bộ, giảng viên, sinh viên các khoa: Toán, CNTT, Kỹ thuật - Công nghệ về chủ đề “Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu trong thời Chuyển đổi số”.

Hai GS cùng các đại diện lãnh đạo đến từ Sở TT&TT, Công ty phần mềm FPT (FPT Software) và Công ty phần mềm TMA Solutions giao lưu với cán bộ, giảng viên, sinh viên Trường ĐH Quy Nhơn.

Trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 (4.0), Trí tuệ nhân tạo (AI) và Khoa học dữ liệu (DS) đóng vai trò đặc biệt quan trọng do nó tác động đến mọi mặt của cuộc sống, làm thay đổi ngành nghề lao động một cách nhanh chóng, theo đó lĩnh vực giáo dục và đào tạo cũng phải có những thay đổi căn bản để đáp ứng nhiệm vụ đào tạo nhân lực trong thời kỳ này.

Tại buổi giao lưu, GS Hồ Tú Bảo đã chia sẻ nhiều thông tin bổ ích về chủ đề “Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu thời Chuyển đổi số”, còn GS Nguyễn Hùng Sơn nói sâu về chủ đề “Khoa học dữ liệu trong giáo dục và đào tạo”.

Tiếp đó, hai GS cùng các đại diện lãnh đạo đến từ Sở TT&TT, Công ty phần mềm FPT (FPT Software) và Công ty phần mềm TMA Solutions đã giao lưu và trả lời nhiều câu hỏi của cán bộ, giảng viên, sinh viên Trường ĐH Quy Nhơn liên quan đến lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu.

GS Hồ Tú Bảo trở thành tiến sĩ ngành CNTT, chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo tại ĐH Paris 6 (CH Pháp) năm 1987. Ông làm việc tại Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến Nhật Bản (JAIST) và là GS phụ trách Phòng thí nghiệm về Khai phá Dữ liệu từ 1998. Ông hiện công tác tại Viện Nghiên cứu Cao cấp về Toán (VIASM) và Viện John von Neumann, ĐH Quốc gia TP HCM (JVN).

GS. Nguyễn Hùng Sơn hiện công tác tại Viện Toán học, khoa Toán - Cơ - Tin học của Trường ĐH Tổng hợp Vacsava (Ba Lan). Chủ đề nghiên cứu chính của ông là học máy (Machine Learning), phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu (Knowledge Discovery and Data Mining), phương pháp tập thô và ứng dụng (Rough set methods and applications), trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence), hệ thống đa tác tử và các hệ thống phân tán (Multi Agent Systems and Distributed Systems). Ông đã công bố hàng trăm công trình khoa học trên các tạp chí khoa học uy tín trên thế giới.

NGỌC TÚ