"Ngực ảo" giúp cải thiện khả năng phát hiện ung thư vú
Cùng với ung thư phổi, ung thư vú là nguyên nhân gây tử vong vì bệnh ung thư hàng đầu ở phụ nữ - Hiệp hội Ung thư Mỹ cho biết. Đó là lý do vì sao nhiều chuyên gia y tế khuyên phụ nữ chụp nhũ ảnh để tầm soát căn bệnh này, dù phương pháp chụp nhũ ảnh không phải là cách tốt nhất. Chỉ có một số ít kết quả chụp nhũ ảnh nghi ngờ thực sự dẫn đến chẩn đoán ung thư vú.
Hậu quả là nhiều phụ nữ và gia đình của họ lo lắng một cách không cần thiết, chưa kể đến thời gian, sự bất tiện và chi phí phải bỏ ra để làm thêm nhiều xét nghiệm khác, kể cả siêu âm và sinh thiết.
Gần đây, một kỹ thuật khác đã được sử dụng để nhận diện ra khối u ác tính tiềm tàng trong cơ thể, kể cả ở ngực. Đó là phương pháp siêu âm đàn hồi (ultrasound elastography).
Kỹ thuật viên y sinh Jingfeng Jiang đến từ Đại học Công nghệ Michigan (Mỹ) cho biết: "Kỹ thuật siêu âm đàn hồi sử dụng hình ảnh để đo độ rắn của tế bào và tế bào ung thư thường rắn". Những hình ảnh siêu âm có thể rõ ràng đến mức kinh ngạc. Tuy nhiên, không phải hình ảnh nào cũng chính xác.
"Tùy thuộc vào người đọc hình ảnh, tỉ lệ chính xác có thể dao động từ 95% xuống 40%. Tỉ lệ 40% là rất tệ. Ngay cả khi bạn tung đồng xu thì tỉ lệ cũng lên tới 50%. Ngoài ra, siêu âm đàn hồi là một phương pháp mới và chúng ta vẫn chưa hiểu biết nhiều về phương pháp chẩn đoán bằng hình ảnh này" - ông Jiang nói.
Nếu muốn cải thiện mức độ chính xác, thầy thuốc lâm sàng phải thực hành nhiều hơn nữa. Trước yêu cầu đó, ông Jiang và các đồng nghiệp lên kế hoạch xây dựng mô hình ngực ảo 3D, cho phép các chuyên gia y tế thực hành an toàn trong phòng thí nghiệm.
Mô hình ngực ảo này được xây dựng trên cơ sở dữ liệu thu thập từ hàng ngàn hình ảnh chụp cắt lớp ngang bộ ngực của một tử thi nữ. Nó mô phỏng những cấu trúc phức tạp của bộ ngực thật, từ các loại tế bào khác nhau cho đến dây chằng và tuyến sữa.
Các bác sĩ lâm sàng có thể thực hành tầm soát ung thư vú bằng cách siêu âm đàn hồi bộ ngực ảo và sau đó đánh giá kết quả hình ảnh thu được. Ông Jiang hy vọng, phần mềm trong phòng thí nghiệm này cuối cùng sẽ trở nên sẵn dùng cho tất cả mọi nhân viên y tế cần đào tạo nâng cao chuyên môn.
Tố Uyên (Theo Science Daily)